Fredag eftermiddag står mange med det samme spørgsmål: Hvilken udskæring skal på grillen, og hvor får man et ordentligt stykke kød? Tidligere gik turen til slagteren eller til en hurtig søgning på Google. I dag spørger flere og flere ChatGPT eller læser Googles AI-oversigt, før de klikker videre. Det ændrer, hvem der bliver anbefalet, og for slagtere, gårdbutikker og kødwebshops rejser det et nyt spørgsmål, som LLM tracking af dit brand kan besvare: Bliver butikken overhovedet nævnt, når kunderne spørger?

Hvad AI svarer om bøffer

En sprogmodel, også kaldet en LLM eller large language model, klarer de generelle spørgsmål ganske fint. Spørger man til forskellen på ribeye og entrecote, får man typisk en fornuftig forklaring om fedtmarmorering, mørhed og stegemetode. Spørger man, om kødet skal have stuetemperatur før grillen, eller hvor længe det skal hvile bagefter, er svaret som regel brugbart som udgangspunkt.

Det bliver mere interessant, når spørgsmålet handler om, hvor man skal købe. Hvor finder man dry aged kød online, hvilken slagter i nærheden har græsfodret oksekød, og hvilken webshop sender kødet i køleboks? Her nævner AI-svarene konkrete navne, og de navne kommer et sted fra.

Hvorfor nogle slagtere bliver nævnt og andre ikke

AI-assistenter bygger deres svar på kilder. Nogle er butikkernes egne hjemmesider, andre er madblogs, guides, anmeldelser og debattråde. En slagter, der står stærkt i lokalområdet, men har en tynd hjemmeside og sjældent nævnes andre steder online, kan være næsten usynlig i et AI-svar.

Forklaringen er typisk en af disse:

• Siden kan ikke læses. Hvis hjemmesidens robots.txt lukker AI-tjenesternes crawlere ude, kan assistenten ikke hente oplysningerne.
• Svarene mangler. Hvis butikken ikke selv beskriver sine udskæringer, sit opdræt eller sin levering, må AI hente informationen andre steder fra.
• Andre kilder nævner konkurrenterne. De guides og lister, AI læner sig op ad, kan pege på helt andre butikker.

For forbrugeren er det værd at huske, at et AI-svar ikke er en neutral dom over, hvem der har det bedste kød. Det er et sammendrag af det, der står skrevet online. Den lokale slagter kan sagtens være det bedste valg, selv om ChatGPT aldrig har hørt om ham.

Sådan finder en kødbutik ud af, hvor den står

For dem, der sælger kødet, er første skridt at vide, hvad AI faktisk siger. Det er ikke nok at stille ChatGPT et enkelt spørgsmål selv, for svarene varierer fra gang til gang og fra formulering til formulering.

Bureauet humane har bygget et værktøj til netop det. Driver du selv en kødbutik eller en webshop, kan du få LLM tracking af dit brand som et gratis tjek i humanes LLM Tracker. Man skriver sit domæne, og på et par minutter vises det, om ChatGPT og Google AI anbefaler butikken, og hvem de anbefaler i stedet. Tjekket søger i Danmark på dansk, finder de spørgsmål, kunderne stiller, og undersøger, om AI-tjenesterne har adgang til at læse sitet.

Skriver man sin mail, åbner resten af resultatet: svarene på alle spørgsmålene, de kilder AI henter fra, og tre konkrete forslag til sitet. Den fulde rapport kommer også på mail, og en fra humane læser den igennem, før den sendes. Værktøjet peger på de sider, der bør skrives, de steder, butikken bør nævnes, og det, AI siger forkert om den.

Én begrænsning er god at kende. Et enkelt tjek er et øjebliksbillede, fordi AI ikke svarer ens fra dag til dag. Først når man måler uge for uge, kan man se en retning.

Fra grillen til næste weekend

For den, der bare skal have en god bøf, er rådet enkelt: Brug gerne AI til at forstå udskæringer og stegetider, men spørg også slagteren, som kender kødet og ved, hvad der er friskt i køledisken. For dem, der sælger kødet, handler det om at sikre, at kunderne kan finde dem, uanset om de starter i Google eller i en chat. Mere om synlighed i søgning og AI-svar findes hos humane.